kunimi くにみ/国見
島根県

吉賀町

人口減の見込み

島根県吉賀町は町村。 人口は6,077人。 2050年の推計人口は2020年の約64%(社人研推計)。全国1728自治体の中では874位です。 産業・就業が全国でも上位です。 財政基盤は全国では下位寄りです。

基本データ

総人口
6,077人
総面積
336.5km²
人口密度
18.1人/km²
年少人口割合(15歳未満)
9.4%
高齢化率(65歳以上)
44.8%
住民の所得水準(課税対象所得・1人当たり)
2,691千円
転入超過率
-0.49%
医師数(人口10万人当たり)
181人
第1次産業就業者比率
12.7%
第2次産業就業者比率
27.9%
第3次産業就業者比率
58.7%
経常収支比率(財政の弾力性・低いほど余裕)
88.6%
将来負担比率(将来の負担・低いほど良い)
50.6%

出典: e-Stat(人口・年齢・所得・産業構成)/総務省 主要財政指標一覧(経常収支比率・将来負担比率=令和5年度)。これらは事実情報で、スコアには含めていません。 ※ 医師数はその市区町村で働く医師の数(従業地ベース)です。大きな病院がある町では人口比が高く出ます(住民の受診しやすさを直接示すものではありません)。

この街のいいところ

  • 就業が活発

この街が際立つ指標

  • 一般病院数(人口10万人当たり) 16.5 全国中央値 5.15より高い・全国で上位9%
  • 完全失業率 2.7% 全国中央値 3.6%より低い・全国で上位17%
  • 就業者比率 97.3% 全国中央値 96.4%より同程度・全国で上位18%

読み解きたい指標

  • 財政力指数(財政基盤の強さ) 0.2 全国中央値 0.4より低い
  • 歯科診療所数(人口10万人当たり) 32.9 全国中央値 43.5より低い
  • 実質公債費比率(借金返済の重さ) 8.4% 全国中央値 7.5%より高い

6つの分野(全国でのバランス)

スコアは全国でのパーセンタイル(0〜100)。順位は公開値ベース(同値は同順位)。同規模は規模クラス別(政令市/中核市/特別区/一般市/町村)。政令市は市単位で集計(行政区は親市に集約)。同規模nが小さいクラスは参考値。

人口動態 53

全国 820位/1737 ・ 同規模 298位/922 ・ 県内 5位/19(参考値)

財政 23

全国 1487位/1741 ・ 同規模 745位/926 ・ 県内 9位/19(参考値)

子育て 40

全国 1049位/1739 ・ 同規模 639位/924 ・ 県内 19位/19(参考値)

医療 65

全国 426位/1740 ・ 同規模 173位/925 ・ 県内 7位/19(参考値)

住居データなし

住宅・土地統計調査の対象外(小規模市町村)のため未掲載(補完せず未評価としています)

産業 83

全国 305位/1740 ・ 同規模 266位/925 ・ 県内 11位/19(参考値)

これからの見通し(将来性)

2050年の推計人口は2020年の約 64%(社人研推計)。 「人口減の見込み」

全国の人口維持率では 874位 / 1728。 (維持率=2050年推計人口 ÷ 2020年人口。100%未満は人口減の見込み)

算定の根拠(生値・出典・年)を見る
指標出典
人口増減率(2015→2020) -4.7% 2020 e-Stat 社会・人口統計体系 A1101
財政力指数(財政基盤の強さ) 0.2 2023 総務省 主要財政指標一覧(令和5年度)
実質公債費比率(借金返済の重さ) 8.4% 2023 総務省 主要財政指標一覧(令和5年度)
一般病院数(人口10万人当たり) 16.5 2020 e-Stat 社会生活統計指標 I0910103
一般診療所数(人口10万人当たり) 98.7 2020 e-Stat 社会生活統計指標 I0910105
歯科診療所数(人口10万人当たり) 32.9 2022 e-Stat 社会・人口統計体系 I5103÷総人口(2020)
就業者比率 97.3% 2020 e-Stat 社会生活統計指標 F01102
完全失業率 2.7% 2020 e-Stat 社会生活統計指標 F01301
持ち家比率 —% 2023 e-Stat 社会生活統計指標 H01301
空き家比率 —% 2023 e-Stat 社会生活統計指標 H01405
1住宅当たり延べ面積 —㎡ 2023 e-Stat 社会生活統計指標 H02103
保育所等利用率(在所児数/0〜5歳人口) 48.7% 2022 e-Stat 基礎データ J2506÷A1405

※ 保育所等利用率は在所児数(2022年度)を0〜5歳人口(2020年・国勢調査)で割った近似値です(分子・分母で統計年次が異なります)。

公開データ+公開ロジックで算定。課金で順位は変わりません。

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