kunimi くにみ/国見
和歌山県

日高町

緩やかな人口減

和歌山県日高町は町村。 人口は7,673人。 2050年の推計人口は2020年の約90%(社人研推計)。全国1728自治体の中では206位です。 産業・就業・人口動態が全国でも上位です。 財政基盤・医療施設の充実度は全国では下位寄りです。

基本データ

総人口
7,673人
総面積
46.2km²
人口密度
166人/km²
年少人口割合(15歳未満)
15.6%
高齢化率(65歳以上)
30.2%
住民の所得水準(課税対象所得・1人当たり)
3,036千円
転入超過率
0.31%
医師数(人口10万人当たり)
65.2人
第1次産業就業者比率
11.9%
第2次産業就業者比率
21.3%
第3次産業就業者比率
65.7%
経常収支比率(財政の弾力性・低いほど余裕)
96.2%
将来負担比率(将来の負担・低いほど良い)
61.5%

出典: e-Stat(人口・年齢・所得・産業構成)/総務省 主要財政指標一覧(経常収支比率・将来負担比率=令和5年度)。これらは事実情報で、スコアには含めていません。 ※ 医師数はその市区町村で働く医師の数(従業地ベース)です。大きな病院がある町では人口比が高く出ます(住民の受診しやすさを直接示すものではありません)。

この街のいいところ

  • 就業が活発
  • 人口が増えている

この街が際立つ指標

  • 完全失業率 2.3% 全国中央値 3.6%より低い・全国で上位9%
  • 就業者比率 97.7% 全国中央値 96.4%より同程度・全国で上位10%
  • 人口増減率(2015→2020) 0.4% 全国中央値 -5.1%より高い・全国で上位16%

読み解きたい指標

  • 実質公債費比率(借金返済の重さ) 11.3% 全国中央値 7.5%より高い
  • 一般病院数(人口10万人当たり) 0 全国中央値 5.15より低い
  • 一般診療所数(人口10万人当たり) 52.1 全国中央値 71.9より低い

6つの分野(全国でのバランス)

スコアは全国でのパーセンタイル(0〜100)。順位は公開値ベース(同値は同順位)。同規模は規模クラス別(政令市/中核市/特別区/一般市/町村)。政令市は市単位で集計(行政区は親市に集約)。同規模nが小さいクラスは参考値。

人口動態 84

全国 277位/1737 ・ 同規模 96位/922 ・ 県内 3位/30

財政 21

全国 1524位/1741 ・ 同規模 701位/926 ・ 県内 24位/30

子育て 56

全国 765位/1739 ・ 同規模 500位/924 ・ 県内 20位/30

医療 23

全国 1607位/1740 ・ 同規模 759位/925 ・ 県内 28位/30

住居データなし

住宅・土地統計調査の対象外(小規模市町村)のため未掲載(補完せず未評価としています)

産業 91

全国 166位/1740 ・ 同規模 162位/925 ・ 県内 3位/30

これからの見通し(将来性)

2050年の推計人口は2020年の約 90%(社人研推計)。 「緩やかな人口減」

全国の人口維持率では 206位 / 1728。 (維持率=2050年推計人口 ÷ 2020年人口。100%未満は人口減の見込み)

算定の根拠(生値・出典・年)を見る
指標出典
人口増減率(2015→2020) 0.4% 2020 e-Stat 社会・人口統計体系 A1101
財政力指数(財政基盤の強さ) 0.3 2023 総務省 主要財政指標一覧(令和5年度)
実質公債費比率(借金返済の重さ) 11.3% 2023 総務省 主要財政指標一覧(令和5年度)
一般病院数(人口10万人当たり) 0 2020 e-Stat 社会生活統計指標 I0910103
一般診療所数(人口10万人当たり) 52.1 2020 e-Stat 社会生活統計指標 I0910105
歯科診療所数(人口10万人当たり) 39.1 2022 e-Stat 社会・人口統計体系 I5103÷総人口(2020)
就業者比率 97.7% 2020 e-Stat 社会生活統計指標 F01102
完全失業率 2.3% 2020 e-Stat 社会生活統計指標 F01301
持ち家比率 —% 2023 e-Stat 社会生活統計指標 H01301
空き家比率 —% 2023 e-Stat 社会生活統計指標 H01405
1住宅当たり延べ面積 —㎡ 2023 e-Stat 社会生活統計指標 H02103
保育所等利用率(在所児数/0〜5歳人口) 60.2% 2022 e-Stat 基礎データ J2506÷A1405

※ 保育所等利用率は在所児数(2022年度)を0〜5歳人口(2020年・国勢調査)で割った近似値です(分子・分母で統計年次が異なります)。

公開データ+公開ロジックで算定。課金で順位は変わりません。

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